Marchio | Yungeln |
Dimensioni della ruota | 15 Centimetri |
Diametro articolo | 15 Centimetri |
Tipo di servizio del veicolo | Ciclomotore |
UPC | 778862775458 |
Nota compatibilità veicolo | Adatto per Xiaomi Mijia M365 Scooter Elettrico Smart |
Colore | nero |
Produttore | Tinke |
- Materiale di alta qualità – Il cavalletto è realizzato in lega di alluminio leggera e resistente, non facile da deformare, antiruggine e non sbiadisce in modo pratico, difficile da rompere, può essere utilizzato a lungo.
- Sicuro e stabile – La parte inferiore del cavalletto per parcheggio è progettata con scanalature a strisce, per stare più stabile.
- Facile da installare: facile da installare e smontare, molto comodo da fissare sul fondo dello scooter e non è necessario staccare alcun componente.
- Il supporto per piedistallo per parcheggio per scooter è adatto per scooter elettrico Xiaomi M365, scooter elettrico Segway Ninebot.
- Il pacchetto include – 1 * cavalletto del parcheggio
Caratteristiche:
1. Facile da riparare sul fondo dello scooter e non è necessario staccare alcuna parte.
2. Realizzato in materiale resistente in acciaio legato, non facile da deformare, antiruggine e non sbiadisce.
3. Con questo cavalletto, parcheggio nel prato, supermercato, ufficio e ovunque, non è necessario aiutare il muro o inclinarsi a terra, proteggere bene lo scooter.
Fit:
Appositamente progettato per Xiaomi Mijia M365 Smart Electric Scooter
Specifica:
Colore: nero
Peso: ca. 142g
Materiale: acciaio legato di alluminio
Dimensioni: 15 x 5,5 cm / 5,91 x 2,17 pollici
Note:
A causa della differenza di impostazione della luce e dello schermo, il colore dell’articolo potrebbe essere leggermente diverso dalle immagini.
Si prega di consentire una leggera differenza dimensionale dovuta alla diversa misurazione manuale.
Pacchetto: 1 x Cavalletto per scooter
Quanto appena riportato lo si legge, nello specifico, nella pagina-prodotto pubblicata su Amazon dal produttore/venditore. Quanto pubblicato nel presente articolo, pertanto, ha valore di mera recensione ricognitiva sulla base di quanto pubblicato su Amazon per il prodotto in oggetto nel mese di rilevazione indicato ad inizio articolo.